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微博引进信息流算法,看人工智能给行业带来的变革影响

2017-12-14

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    微博引进信息流算法,看人工智能给行业带来的变革影响

  在2016 年 1 月初,微博更新后将信息流的排布方式更改为“不按时间线”推送。同年 2 月,与微博同类型的Twitter也做出信息流排序调整的决定。不过,虽然它们都试图改造自身,但对于新版本还是比较谨慎,设置了两个选择,如果用户不喜欢这种推荐方式,可以随时设置成原来的时间线推送。

  需要强调的是,一些国内微博用户对于打乱时间线的推荐方式并不买账。当时,有不少网友在贴吧和论坛上讨论,集体吐槽“升级”引发的不适应,“发现微博时间线异常,刷新后出现的是几个小时前的微博,甚至是前一天的内容,多刷新几次还是如此,一气之下直接卸载了。”

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  如果说调整信息流排序方式给一部分用户带去了较差的体验,那么微博今年的“升级”则又将一部分用户从它的怀里推了出去。

  经过多次调整并引入人工智能算法推荐之后,微博所谓的个性化推荐重置的信息流排布方式,反馈不如预期,甚至开始带来很多负面的连锁反应。日前的最新版本升级,就造成一些中小博主的阅读量大幅下滑,这也直接影响到了微博的用户粘性和口碑。

  先从用户层面来看,微博的个性化推荐使得他们的习惯从“我想要”转为“要你看”,这种方式很容易让用户的视野变得越来越窄,无法获取其真正想要的、有效的信息。就像苹果CEO蒂姆·库克在乌镇演讲时所说的,“我不担心机器会像人一样思考,但我担心人像机器一样思考”。神州电商

  另外,新版微博的信息流广告明显泛滥成灾,即便用户选择“不感兴趣”,或因为“太多重复或相似内容”要关掉这类广告推送时,却无功而返,严重影响了用户的使用体验。

  随着人工智能的流行,让很多人开始迷信算法。我们看到,今年 5 月Twitter也开始使用人工智能对推文进行筛选和过滤推荐。事后Twitter的软件工程师曾透露,“线上的实验显示,经过改进之后很多的指标都有了明显的提升,比如推文互动情况、还有用户使用时长。”而且,不断地改版也让Twitter的股价有了好转。

  不可否认,人工智能在很多行业里都带来了变革,而内容分发与算法的结合也越来越常见。IDC中国区总裁霍锦洁对此指出:“人们需要新技术来更高效的连接生产生活所需要的各种信息,通过AI技术支撑信息流将成为获取信息的新方式。”

  但值得考虑的问题是,是否所有的内容行业或平台,都能够与人工智能的个性化推荐良好“适配”?

  这个问题从微博的改版上来看,答案就不一定是正向的。从上述微博用户和博主的反应来看,人工智能的个性化推荐机制在微博上就有些“水土不服”。深圳分销商城系统_

  其实,看到Twitter的回暖和今日头条的变现能力,微博在AI上的跃跃欲试原本无可厚非,况且微博本身就具有亿级数量的用户,如果能够有更好的商业变现,对于上市公司无疑是一大利好。

  不过,微博忽略了一个重要问题,就是它与做内容分发的今日头条不同,后者的很多做法一旦放在微博上,就会造成毁口碑、丢用户的后果,这是定位的基因决定的。

  微博原本是一个普通用户关注名人明星、热点事件的信息场或舆论场,用户可以根据从前至后逐一浏览以免错过重要的信息。这种特性使其可以保持一定的用户活跃度和使用粘性。

  然而,其个性化推荐并不会让用户接收到全部想要的信息,而是有所偏重,这很可能令微博失去自身的原本优势——舆论场的角色和明星效应。从小杨和网友的反馈来看,微博与用户之间的粘性已经受到了一定影响。

  更严重的是,有业内人士认为微博个性化推荐的目的并不是为了改善用户体验,“微博打乱时间线、引入算法推荐机制等做法,其实是为了更方便地植入信息流广告及其他类型广告,为商业变现最大化做铺垫。”某种程度上,微博是在效仿今日头条的信息流广告模式,可是今日头条近来也因为算法推荐机制备受诟病。如今,我们生活在一个信息爆炸的时代,每时每刻网络都在传送着海量的信息。不可否认,按照时间线方式推送内容,一定程度上会存在信息冗余的情况。但IT评论人洪波强调,微博不是为解决信息过载问题而设计的。

  也就是说,微博需要解决的不是信息冗余问题,而是如何利用算法让用户得到想要的个性化推荐。有时候用户被AI、被“定制”,真的是一种悲哀。

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